大数据和软件开发哪个好（大数据分析和大数据开发哪个好）
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大专软件开发和大数据哪个前景好贴吧
当前大数据专业和软件工程专业都是就业表现比较好的专业，虽然大数据专业前两批毕业生刚开始大面积就业，但是就业表现还是非常不错的，成为了继计算机科学与技术、软件工程专业之后，又一个就业表现亮眼的计算机相关专业。从大的行业发展趋势、技术发展趋势和人才需求趋势来看，未来较长一段时间内，产业领域对于大数据专业人才的需求还会持续提升，而且这一趋势在工业互联网的推动下会越发明显，从这个角度来看，大数据专业未来的就业表现还是非常值得期待的。相对于大数据专业来说，软件工程专业的知识结构比较集中，对于学生的自主学习规划要求没有那么高，而且软件工程专业对于实践场景的要求同样没有大数据专业高，从这个角度来说，在普通大学就读的同学，选择软件工程专业更稳妥一些。
软件工程好还是大数据好 有什么区别
软件工程与大数据都是当下的热门专业，那么软件工程好还是大数据好呢？下面是我整理的详细内容，一起来看看吧！
软件工程好还是大数据好
软件工程专业在近些年来有非常好的就业表现，如果没有读研的打算，本科期间选择软件工程专业是不错的选择。软件工程专业比较重视软件开发和软件管理方面的知识，课程体系当中也有很多实践环节，不少高校也会与大型科技企业联合设立一些实验室，这也会为学生提供更多的实践场景。
大数据专业是近几年刚设立的专业之一，从行业发展趋势和人才需求趋势来看，大数据领域的人才需求量还是比较大的，而且不少岗位的附加值也比较高，这一点从近几年大数据方向研究生的就业情况就有所体现。
大数据专业是一个进可攻退可守的选择，进可以选择从事人工智能领域的相关岗位，退可以选择从事传统的软件开发岗位，随着大数据技术开始逐渐在产业领域落地应用，未来大数据人才的需求量还是比较大的。如果学习能力比较强，而且数学基础比较好，也可以重点考虑一下大数据专业。
软件工程与大数据区别
数据科学与技术课程学习内容中的工程部分要少于软件工程中的工程内容，但是大数据部分内容更加有体系。
软件工程大数据方向主体课程学习软件工程专业课程大三外加大数据导论，数据挖掘等三四门与大数据有关的课，主要学出来在工程中的应用；
就业区别：总体区别不大，因为搞大数据这块的岗位，本科生能做的只有两种：
（1）大数据分析
（2）数据挖掘（低层次的）这两个岗位是大数据对口岗位，薪资和难度数据挖掘大于数据分析，再往深的学就是人工智能这块了，自然语言处理、计算机图像处理、智能推荐、神经网络、机器学习、深度学习等（这部分都是研究生阶段选择其一深入学习，虽然难度较大但是薪资很高）
软件工程，数据科学与大数据技术哪个就业好？
1、软件开发专业。软件开发这个专业，对于很多人来说是最为熟知的，也就是我们俗称的程序员。日常生活中，无论我们用到的哪个智能产品，都离不开这个专业的人才。而且现在我们可以发现，软件的迭代更新速度非常快，哪怕是我们手机里的智能app，每隔一段时间就会有更新提示。所以相关人才到了市场上是非常抢手的，薪资待遇也非常的可观。
2、大数据管理专业。近几年我们可以发现，大数据这个词汇一直频频出现在我们的视野中，很多互联网巨头都对大数据变得越来越重视。但由于这个细分学科的出现，很多大学都没有开办类似的课程，但是绝大多数的公司都对于类似的专业人才有着迫切的需求，所以在这种情况下，应届毕业生只要能够进入一家大型的互联网公司，月薪1万元起步。
3、网络安全专业。网络安全也是各大互联网公司一直都在处理的一块心头病，因为网络安全无比的重要，而相关的专业人才在市场上多是，由其它专业的人调岗来担任的，所以这也就导致整个市场对于人才的需求非常的迫切。
大数据和软件开发哪个方向好？
大数据和软件开发，其实准确来说，大数据也是软件开发当中的一个方向。
软件开发，猜测你指的应该是开发工程师、程序员一类的，从职业范畴来说，大数据开发也涵盖其中。从就业前景来说的话，大数据是目前比较热门的方向，薪资待遇在程序员群体当中也是拔尖的。
大数据具体来说，还可以细分方向。比如说大数据开发，主要是技术类工作，数据系统平台开发、数据应用开发、ETL开发、系统运维等工作，这方面的工作，现在需求普遍，待遇也好。
还有大数据分析挖掘，尤其是挖掘算法方向，现在也很受重视，尤其是是BAT大公司，数据资源多，这方面的岗位需求也多，待遇超出同级别其他很多岗位。
大数据与软件工程哪个好
软件工程主要课程：程序设计语言、数据库、软件开发工具、系统平台、设计模式等等。
大数据相关课程：统计学、数据库、计算机系统基础、大数据分析等等。
两者其实是有交叉的。但是软件工程更偏工程，大数据更偏学术。从这个角度上看，大数据前景明显要好一些。
但是专业的选择兴趣也很重要，可以预见的是大部分软件工程出来的最后都做了程序员，天天码代码。
大数据专业出来的，也会敲代码，但没有那么高的比重。还要去做数据分析，弄各种图表等等。
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